Kehebohan dan kegandrungan dengan kecerdasan buatan (AI) sebaiknya dikendalikan jika tidak ingin ekonomi jebol. Pasalnya, dari seluruh pekerjaan yang ada, sangat kecil bagian pekerjaan yang bisa diambil alih AI, yakni 5% saja.
Itulah pandangan yang disampaikan guru besar terkenal di Massachusetts Institute of Technology (MIT), Daron Acemoglu. Dia mengaku tidak menentang kecerdasan buatan. Dia justru memperoleh potensinya. “Saya bukan orang yang pesimis terhadap AI,” katanya beberapa detik setelah wawancara dengan Bloomberg.
Yang membuat Acemoglu terlihat seperti seorang pembawa kabar kiamat tentang ancaman ekonomi dan keuangan yang semakin meningkat adalah hype (kehebohan) yang tak henti-hentinya di sekitar teknologi dan cara teknologi itu memicu booming investasi dan lonjakan saham teknologi yang gila-gilaan.
Meskipun AI menjanjikan, namun kecil kemungkinan AI akan mampu memenuhi harapan tersebut, kata Acemoglu. Berdasarkan perhitungannya, hanya sebagian kecil dari seluruh pekerjaan — hanya 5% — yang siap untuk diambil alih, atau setidaknya sangat dibantu, oleh AI dalam dasawarsa berikutnya. Ini memang kabar baik buat para pekerja, namun sangat buruk bagi perusahaan-perusahaan yang menghabiskan dana miliaran dolar dalam teknologi dengan harapan teknologi tersebut dapat mendorong lonjakan produktivitas.
“Banyak uang yang akan terbuang percuma,” kata Acemoglu. “Anda tidak akan mendapatkan revolusi ekonomi dari 5% itu.”
Acemoglu merupakan salah satu suara paling keras dan menonjol yang memperingatkan bahwa kegilaan AI di Wall Street dan jajaran eksekutif perusahaan di seluruh Amerika sudah terlalu jauh. Sebagai seorang Profesor Institut, gelar tertinggi untuk fakultas di MIT, Acemoglu pertama kali membuat namanya terkenal di luar kalangan akademis 10 lalu ketika dia ikut menulis Why Nations Fail — sebuah buku terlaris New York Times. AI, dan munculnya teknologi baru, secara lebih luas, telah berperan penting dalam pekerjaan ekonominya selama bertahun-tahun.
Para pendukung AI berpendapat bahwa AI akan memungkinkan perusahaan mengotomatiskan sebagian besar tugas pekerjaan dan memicu era baru terobosan medis dan ilmiah seiring dengan kemajuan teknologi. Jensen Huang, CEO Nvidia, sebuah perusahaan yang namanya identik dengan booming AI, memperkirakan bahwa meningkatnya permintaan layanan teknologi dari berbagai perusahaan dan pemerintah akan memerlukan pengeluaran sebesar 1 triliun dolar AS untuk meng-upgrade peralatan pusat data di tahun-tahun mendatang.
Skeptisisme terhadap klaim semacam ini mulai meningkat — sebagian karena investasi pada AI telah meningkatkan biaya jauh lebih cepat dibandingkan pendapatan perusahaan seperti Microsoft dan Amazon — namun sebagian besar investor tetap bersedia membayar premi yang tinggi untuk saham-saham yang siap memanfaatkan gelombang AI.
Acemoglu membayangkan tiga kemungkinan kisah AI yang dapat terjadi di tahun-tahun mendatang.
Skenario pertama — dan sejauh ini paling tidak berbahaya — mengharuskan hype tersebut perlahan-lahan mereda dan investasi dalam penggunaan teknologi yang “sederhana” harus terus dilakukan.
Dalam skenario kedua, hiruk-pikuk ini akan terjadi selama satu tahun atau lebih, yang menyebabkan jatuhnya saham-saham teknologi yang membuat investor, eksekutif, dan pelajar kecewa terhadap teknologi. “Musim semi AI diikuti oleh musim dingin AI,” dia menyebutnya.
Skenario ketiga — dan ini yang paling menakutkan — adalah bahwa para mania yang tidak terkendali selama bertahun-tahun, menyebabkan perusahaan-perusahaan memangkas banyak lapangan kerja dan menyuntikkan ratusan miliar dolar ke dalam AI “tanpa memahami apa yang akan mereka lakukan terhadap hal tersebut,” dan hanya tersisa upaya keras untuk mempekerjakan kembali pekerja ketika teknologi tidak berjalan dengan baik. “Sekarang ada dampak negatif yang meluas terhadap perekonomian secara keseluruhan.”
Lalu scenario mana yang paling mungkin? Dia memperkirakan ini adalah kombinasi dari skenario kedua dan ketiga. Di dalam kalangan eksekutif (C-suite), terlalu banyak kondisi FOMO alias ketinggalan booming AI dibandingkan membayangkan mesin hype akan melambat dalam waktu dekat, katanya, dan “ketika hype semakin meningkat, penurunannya kemungkinan besar tidak akan terjadi secara perlahan.”
Angka-angka pada kuartal kedua menggambarkan besarnya kegilaan belanja. Empat perusahaan saja — Microsoft, Alphabet, Amazon dan Meta Platforms — telah mengelontorkan investasi lebih dari 50 miliar dolar AS untuk belanja modal pada kuartal ini, dan sebagian besar disalurkan untuk AI.
Menurut Acemoglu, model bahasa besar saat ini, seperti ChatGPT OpenAI, sangat mengesankan dalam banyak hal. Lalu, mengapa mereka tidak bisa menggantikan manusia, atau setidaknya banyak membantu mereka, dalam banyak pekerjaan? Dia menunjuk pada masalah keandalan dan kurangnya kebijaksanaan atau penilaian pada tingkat manusia, yang akan membuat orang tidak mungkin melakukan outsourcing banyak pekerjaan kerah putih ke AI dalam waktu dekat. AI juga tidak akan mampu mengotomatiskan pekerjaan fisik seperti konstruksi atau kebersihan, katanya.
“Anda memerlukan informasi yang sangat andal atau kemampuan model ini untuk secara setia menerapkan langkah-langkah tertentu yang sebelumnya dilakukan para pekerja,” katanya. “Mereka dapat melakukan hal tersebut di beberapa tempat dengan pengawasan manusia” — seperti coding — “tetapi di sebagian besar tempat mereka tidak dapat melakukannya.”
“Itu adalah pemeriksaan realitas di mana kita berada saat ini,” katanya. AI
